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Enregistrement W7044154071

UNIVERSITY - SCHOOL : A TWO-WAY ROAD ?

2003· dissertation· pt· W7044154071 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2003
Typedissertation
Languept
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)General partnershipContinuing education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O estudo Universidade e escola: uma via de mão dupla? \npropõe-se a investigar as repercussões da escola na \nuniversidade, via um projeto de parceria para a formação \nde professores. O campo de estudo é o Projeto de Parceria \nUniversidade-Escola para Formação Inicial e Continuada de \nProfissionais da Educação, que vem sendo desenvolvido \npela PUC-Rio em parceria com seis escolas da 2a CRE da \nSME/RJ. Os informantes da pesquisa foram os estudantes e \nprofessores do Curso de Pedagogia e os professores das \nescolas parceiras. O estudo mostra que, apesar de ainda \nser pequena a aproximação da escola com a universidade, \nela se apresenta em reflexões de seus professores e em \nalgumas ações desenvolvidas na interação ensejada por \neste Projeto. \nEstágios mais duradouros e participativos onde os \nestudantes não se comportam como meros expectadores \npossibilitam que estes, ao interagir com professores \nexperientes, tenham melhores possibilidades de \ndesenvolverem uma aprendizagem profissional. Isso permite \nreconhecer os professores experientes das escolas como co-\nformadores. O estudo traz, também, informações de \nestágios realizados pela Universidade Laval do Québec em \nparceria com escolas, apresentando sugestões para \nestágios mais interativos. As análises feitas neste \nestudo permitem apontar a parceria como uma via \npromissora para a formação de professores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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