When First We Practice to Deceive: The Semiotics of the Chinese TV Drama The First Half of My Life
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the darkest days of the pandemic, an online streaming service offered escape in the form of a 42-episode Chinese dramatic TV series, The First Half of My Life (2017). This paper provides a history of semiotic thought followed by an analysis of a woman’s professional life in the Peoples Republic of China. It uses, Canadian Sociologist Irving Goffman’s concept of dramaturgy and Austrian social psychologist Fritz Heider’s balance theory. This popular series is the story of the paradigmatic transformation of its female heroine, Luo Zijun, from dependent housewife to independent businessperson. Her ex-husband declares, “I never imagined she’d become like a different person” (Episode 14, 2017). She has help from her family, friends, and mentors for a syntagmatic change. The pain, loneliness, and courage are all personal as she sheds negative habits and builds positive responses to family and work challenges. Zijun’s relationships become more complex as she balances her new responsibilities as a professional and a mother. This paper pays attention to issues like the struggle between individualism and collectivism in modern China. It demonstrates how women deal with discrimination in divorce proceedings and stigma in the workplace. It brings the privileges and problems of millennials into clear focus. One reviewer succinctly summed up the show, “The romance is almost nonexistent, and it is more of a slice of life of 30-something year old characters growing as they navigate through what life throws at them” (My drama list – reviews, 2017. p. 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,027 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».