MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7044313224

'We fumbled with buttons, we slung down our guns': Queer Masculinity in South African War Literature

2023· other· en· W7044313224 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerMasculinityWhite (mutation)AdventurePower (physics)LesbianRidiculousHeteronormativityHumiliation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation focuses on war literature from South Africa from World War II to the end of apartheid (1939-1989). In World War II, volunteers were invited to “Join the Army of Sportsmen” and be part of the “team” fighting fascism abroad. The increasing paranoia of the apartheid regime, which came to power after the war, shifted the role of the soldier from volunteer to conscript, and it shifted the idea of war from an adventure abroad to a “total onslaught” with threats coming from inside the borders of the country as well as from without. In this dissertation, I consider the way discourses of masculinity and the military intersect and constitute whiteness and heterosexuality in South Africa. I argue that the presence of same-sex desires in the military transforms it into a site of contradiction and ambiguity, what Cynthia Enloe calls “patriarchal confusion.” I examine the incoherence of a white South African soldier desiring another soldier through three novels – Tatamkhulu Afrika's Bitter Eden, Mark Behr's The Smell of Apples, and Damon Galgut's The Beautiful Screaming of Pigs. I use Jack Halberstam's theory of queer forgetting and queer failure and José Esteban Muñoz's theory of queer time to consider the ways such soldiers, through their performance in the military, render the military strange. Against the backdrop of racist and homophobic legislation seeking to construct whiteness as heteronormative and moral, I argue that soldiers desiring soldiers queerly fail their gender, their race, and ultimately their nation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0240,048
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueYork University Digital Library (York University)→Travaux en français237 207→