MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7044324990

Міжнароднии досвід оцінки висновку експерта як джерела доказів

2021· article· en· W7044324990 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional repository eNULAUIR of Yaroslav the Wise National University of Law (Yaroslav Mudryi National Law University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUkrainian Legal and Forensic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegalizationCredibilityExpert opinionExpert systemField (mathematics)Reliability (semiconductor)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on a comparative legal analysis of the legal norms of the Anglo-American system of law countries (USA, Canada, Great Britain, Australia, etc.), Continental (Italy, Germany, Netherlands, Russia, Ukraine and other countries) and the Far Eastern system (for example, China), that regulate the assessing evidence procedure (including expert opinions) by the criterion of reliability, it has been established that in all these countries, except for Ukraine,always is engaged an independent professional with specialized knowledge of the relevant field to assist in assessing the credibility of the expert opinion. It has been proven that the legalization of reviews of expert opinions in Ukraine would allow the defense to independently collect evidential information and assess the reliability of the expert's opinion as a source of evidence, which, in turn, would reduce the likelihood of investigative (judicial) errors and would contribute to the realization of the rights of individuals to fair justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInstitutional repository eNULAUIR of Yaroslav the Wise National University of Law (Yaroslav Mudryi National Law University)Même sujetUkrainian Legal and Forensic StudiesTravaux en français237 207