赤潮异弯藻Heterosigma akashiwo的生长特性
Notice bibliographique
Résumé
采用多因子實驗設計 ,經三維ANOVA統計分析 (TukeyTest) ,研究了溫度、鹽度和光照強度對魚毒類赤潮藻———赤潮異彎藻Heterosigmaakashiwo生長的影響。結果表明 ,在實驗范圍溫度 (1 2℃、1 9℃、2 5℃、3 2℃ ) ,鹽度 (1 0、1 8、2 5、3 0、3 5 )和光照強度 0 0 2× 1 0 1 6、0 0 8× 1 0 1 6、0 3× 1 0 1 6、1 6× 1 0 1 6quanta/(cm2 ·s)內 ,各溫度和光照強度、以及低鹽度 (1 0 ,1 8)和高鹽度 (3 5 )之間 ,藻生長率有極顯著差異 (P <0 0 0 1 )。光照強度和溫度、鹽度和溫度以及這三個因子之間存在極顯著的相互作用 (P <0 0 0 1 ) ,而光照強度和鹽度之間無顯著的相互作用 (P =0 0 74>0 0 5 ) ,藻生長的最適溫度、光照、鹽度條件分別為 2 5℃、1 6× 1 0 1 6quanta/(cm2 ·s)、1 0— 3 5 ,這時生長率為 0 .85d- 1 。Raphidophyte Heterosigma akashiwo is a fish-killing red tide species, which widely distributes in the world and has caused great economic loss in many countries such as Japan, Canada and New Zealand.In Dalian Bay, China, it caused red tide each summer during 1985-1987 and has been also found in Jiaozhou Bay and Dapeng Bay in recent years.In order to understand the mechanism of red tide formation, it is important to know more about its growth characteristics. This paper used 3-factor experiment design to study the effects of temperature, salinity and irradiance on the growth of this important species H.akashiwo (isolated from Jiaozhou Bay, Qingdao, China) . The results show that the growth of H.akashiwo was significantly different among temperatures (12, 19, 25, 32℃) , irradiance[0.02×10 16, 0.08×10 16, 0.3×10 16, 1.6×10 16quanta/ (cm 2·s) ]and between low salinity (10, 18) and high salinity (35) .There were interactive effects between any two of and among all three physical factors on the growth of H.akashiwo, except irradiance and salinity.The optimal growth condition of H.akashiwo was 25℃, 10-35and 1.6×10 16quanta/ (cm 2·s) with a growth rate of 0.85d -1during the exponential growth phase.Therefore, H.akashiwo could divide at high rate and is more likely to bloom under high temperature and high illumination in summer, and this species is able to distribute widely in the ocean and estuaries due to its adaptation to wide salinities.The paper also discusses red tide formation mechanism and possible wide distribution of this species in China.To protect mariculture industry and fishery resources, more attention should be paid to this fish killing species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».