Abundance and composition of microplastics in surface waters and sediments of five south-central Lake Ontario tributaries
Notice bibliographique
Résumé
More than 10,000 metric tons of plastic enter the Great Lakes every year. Most of this is microplastic, tiny plastic particles less than five millimeters in length or diameter. Microplastic pollution is a growing environmental concern in the Great Lakes where these particles can affect aquatic life as well as humans if ingested. To better understand potential sources of microplastics in Lake Ontario, we surveyed microplastic concentration in five tributaries within the south-central Lake Ontario basin in both surface waters and sediments. We analyzed the microplastic morphologies and polymer types and compared the results to three sites in nearshore south-central Lake Ontario. Tributaries surface samples had significantly higher microplastic concentrations (4.9 microplastics/m³) compared to lake sites (1.3 microplastics/m³). Tributary sediments had an average concentration of 0.16 microplastics/g dry weight. Fibers were the most common particle morphologies in tributary surface waters (49%) and sediments (52%) while fragments were the most common morphology found in lake surface waters (73%). These morphologies are harder for aquatic life to pass if ingested and are more likely to remain in the gut, leading to potential health issues and bioaccumulation in the food web. Polyethylene (recycling types two and four) and Other polymers (recycling type 7) accounted for over 90% of microplastics captured. Tributaries are important sources of microplastic pollution in south-central Lake Ontario and should be included in plastic prevention strategies. Furthermore, knowing the most prevalent morphologies and polymers may help to pinpoint sources of plastic and contribute to targeted prevention
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».