Adaptation franco-québécoise, étude psychométrique et données normatives de la Mini Social cognition & Emotional Assessment (mini-SEA)
Notice bibliographique
Résumé
La cognition sociale englobe les processus cognitifs nécessaires aux relations avec autrui et regroupe un ensemble de fonctions permettant aux gens de percevoir et de comprendre les différentes interactions qu'ils ont avec les autres, dont la reconnaissance et l'identification d'émotions et l'habileté à déduire les états d'esprit d'autrui (la théorie de l'esprit [ToM]). En vieillissant, des changements plutôt légers s'opèrent graduellement sur le plan de la cognition sociale, mais celle-ci peut être significativement altérée par des conditions pathologiques liées au vieillissement. Cela inclut la variante comportementale de la démence fronto-temporale (vcDFT), mais également pour la maladie d'Alzheimer (MA) et son stade prodromique probable, le trouble cognitif léger (TCL). En neuropsychologie, il peut être pertinent d'évaluer la cognition sociale afin de mieux cerner le profil de forces et de faiblesses du patient et de fournir des recommandations appropriées. Pour ce faire, il est crucial d'avoir de bons instruments de mesure qui vont objectiver adéquatement cette fonction. Le présent mémoire doctoral s'intéresse ainsi à l'adaptation franco-québécoise de la mini Social cognition & Emotional Assessment (mini-SEA), évaluant la ToM et la reconnaissance d'émotions faciales. Plus précisément, ce projet vise à recueillir certaines données psychométriques et à produire des données normatives adaptées à la population franco-québécoise qui permettront une bonne interprétation des scores de la mini-SEA. Selon les résultats obtenus, la mini-SEA a un certain pouvoir discriminatif entre les personnes cognitivement saines et celles avec un TCL ou la MA, en plus d'être une mesure qui demeure relativement stable avec le passage du temps. Enfin, certaines variables sociodémographiques peuvent influencer les résultats à la mini-SEA et les normes proposées tiennent compte de celles-ci. Ce mémoire doctoral souligne également quelques considérations culturelles dans l'utilisation de cette adaptation de la mini-SEA et ses normes, et aborde des enjeux pratiques liés à l'évaluation de la cognition sociale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».