Aging but not Forgotten: An Analysis of Older Adult Health Care Access in Elliot Lake
Notice bibliographique
Résumé
The population of Elliot Lake in Northern Ontario, Canada is old and getting older, and small and getting smaller. It is Canada’s most severely shrinking city and is home to the nation’s second oldest population. After the loss of the uranium mining industry, Elliot Lake rebranded itself as a retirement community to meet the needs of its older population. In 2017, the city published a five-year Age-Friendly Action Plan to improve Elliot Lake in eight domains, including health care and transportation. Both domains are interconnected; for older adults who are unable to drive, barrier-free public transportation to health care facilities is crucial in ensuring they have the ability to access health care appointments. Elliot Lake already has a public transit service, making it well positioned to provide age-friendly transportation services and to set a precedent for rural transit. However, with Elliot Lake having a shrinking tax base and a population of only 11,372 with almost 40% being over the age of 65, it begs the question of whether older adults have adequate access to the community-based health care services needed to age in place? Using the novel Older Persons Walking and Transit Audit (OPWATA), we evaluated the accessibility of health care facilities in Elliot Lake. We found that the city’s topography and an inconsistent use of age-friendly features along walking routes and at bus stops discourage older adult public transportation use and create barriers to health care access. We outlined the geography of health care facilities in Elliot Lake and determined that 27 of 28 physician offices in the community are located in two health care facilities. Through a buffer analysis, we demonstrated that 76% of older adults live within 150 metres of a bus stop. Finally, we developed municipal-level recommendations to improve health care access in Elliot Lake and considerations for small cities and rural communities wishing to instate or improve public transportation services. This includes the creation of a universal age-friendly bus stop design, along with a universal design of pedestrian paths near bus stops, to further encourage active transportation and public transportation use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».