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Enregistrement W7045156506

Analysis and approximation of incompressible chemically reacting non-Newtonian fluids

2018· dissertation· en· W7045156506 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionTSG101Articular cartilage damageLiquationSulfinpyrazoneTubulopathy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>In this thesis, we consider a system of nonlinear partial differential equations modelling the motion of an incompressible non-Newtonian fluid, which is chemically reacting. The governing system consists of a convection-diffusion equation for the concentration and the generalized Navier-Stokes equations, where the viscosity coeffiicient is a power-law-type function of the shear-rate, and the coupling between the equations results from the concentration-dependence of the power-law index. This system of nonlinear partial differential equations arises in mathematical models of the synovial fluid found in the cavities of moving joints. The only established mathematical result for this model is the existence of weak solutions for the stationary model. As a subsequent mathematical study, we first construct a finite element approximation of the model and perform the mathematical analysis of the numerical method in two and three space dimensions. Key technical tools include discrete counterparts of the Bogovski operator, De Giorgi-type regularity theorem in two dimensions, and the Acerbi-Fusco Lipschitz truncation of Sobolev functions. Then we move to the unsteady problem, and we prove the existence of global weak solutions of the non-stationary model by using the Galerkin method combined with generalized monotone operator theory and parabolic De Giorgi-Nash-Moser theory. As the governing equations involve a nonlinearity with a variable power-law index, our theory exploits the framework of generalized Lebesgue and Sobolev spaces with variable-integrability exponent.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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