Arctic microbial ecosystems and impacts of extreme warming during the International Polar Year
Notice bibliographique
Résumé
As a contribution to the International Polar Year program MERGE (Microbiological and Ecological Responses to Global Environmental change in polar regions), studies were conducted on the terrestrial and aquatic microbial ecosystems of northern Canada (details at: http://www.cen.ulaval.ca/merge/). The habitats included permafrost soils, saline coldwater springs, supraglacial lakes on ice shelves, epishelf lakes in fjords, deep meromictic lakes, and shallow lakes, ponds and streams. Microbiological samples from each habitat were analysed by HPLC pigment assays, light and fluorescence microscopy, and DNA sequencing. The results show a remarkably diverse microflora of viruses, Archaea (including ammonium oxidisers and methanotrophs), Bacteria (including filamentous sulfur-oxidisers in a saline spring and benthic mats of Cyanobacteria in many waterbodies), and protists (including microbial eukaryotes in snowbanks and ciliates in ice-dammed lakes). In summer 2008, we recorded extreme warming at Ward Hunt Island and vicinity, the northern limit of the Canadian high Arctic, with air temperatures up to 20.5 °C. This was accompanied by pronounced changes in microbial habitats: deepening of the permafrost active layer; loss of perennial lake ice and sea ice; loss of ice-dammed freshwater lakes; and 23% loss of total ice shelf area, including complete break-up and loss of the Markham Ice Shelf cryo-ecosystem. These observations underscore the vulnerability of Arctic microbial ecosystems to ongoing climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».