MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7045180759

Accessibility of adolescent care in the context of primary care reforms: a retrospective population-based cohort study in Québec, Canada

2017· other· en· W7045180759 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary careContext (archaeology)Retrospective cohort studySocioeconomic statusProxy (statistics)Health careEmergency departmentMultidisciplinary approachMultivariate analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Family medicine groups (FMGs) were implemented in Québec over a decade ago as a new model of multidisciplinary primary care intended to improve the medical home. Primary care is crucial for adolescents, since unhealthy behaviours such as smoking, alcohol abuse, and physical inactivity that arise during this period translate into risk factors for chronic diseases in adulthood. Proper access to primary care may help adolescents maintain health, modify unhealthy behaviors, and receive timely treatments. In Québec, adolescents primarily receive primary care from family physicians (FMG and non-FMG) or pediatricians. No published studies have investigated the impact of the new reform models on adolescent access to care.Objectives: To assess the extent to which FMGs are associated with increased access to care and decreased health inequalities for adolescents. Methods: Population-based retrospective cohort study linking province-wide health administrative data in Québec for adolescents between 2010-2013 (n=574,964). Multivariate regression analyses were performed to test associations between 4 primary care models (FMGs, family physicians not part of FMGs, pediatricians, or no primary care) and two outcomes: emergency department (ED) visits (main outcome; proxy for primary care accessibility) and primary care visits (secondary outcome). Models were adjusted for confounders: age, sex, co-morbidities, rurality, socioeconomic status (SES), and previous ED visits. Reasons for ED visits was examined through the ICD-9CA diagnostic codes on physician claims. Secondary analysis assessed for effect modification, testing the interaction between SES and primary care model.Results: The distribution of adolescents across primary care models was the following: 19.7% in FMGs, 13.7% in pediatric care, 10.1% in non-FMGs, and 56.5% in no primary care. Compared to adolescents receiving care from FMGs, fewer ED visits were made when receiving care from pediatricians (incidence rate ratio [IRR] 0.90, 95% CI 0.87-0.93) or with no primary care (IRR 0.89, 95% CI 0.87-0.91). No significant differences in rates of ED use were found between FMGs and non-FMGs (IRR 0.98, 95% CI 0.95-1.02). Adolescents in pediatric (RR 1.29, 95% CI 1.28-1.31) and non-FMG models (RR 1.12, 95% CI 1.11-1.13) were more likely to receive a primary care visit than those in FMGs. The interaction term between SES and primary care model was only significant for the secondary outcome. Non-FMGs had the greatest gap in access to primary care visits between the lowest and the highest SES groups, whereas the pediatric and FMG models had comparable gradients. Conclusion: The majority of adolescents did not utilize primary care and FMGs were not associated with improved access for adolescents. Although FMGs did not significantly impact health inequalities for ED visits, FMGs reduced inequality in primary care visits between the lowest and highest SES groups compared to non-FMGs. Among adults, FMGs have been linked to minor improvements in access. Our findings suggest the same benefit does not extend to the adolescent population. The current study identifies gaps in adolescent primary care – future studies should ascertain and address the barriers and enablers of primary care accessibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique · Autre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)→Travaux en français237 207→