Analisis kesilapan tatabahasa Arab dalam ruangan Ta 'Allum Al-Lughatt Al-Arabiyyat / Fauzi Azmi, Saiful Johari Musahar and Muhamad Zaidi Zakaria
Notice bibliographique
Résumé
Kajian ini dijalankan dengan tujuan bagi menganalisis kesilapan tatabahasa Arab dalam ruangan "Ta 'allum al-lughatt al-arabiyyatt" (Belajar Bahasa Arab) dalam sisipan DIDIK. akhbar Berita Harian, keluaran hari lsnin. Ruangan ini merupakan suatu usaha pengukuhan lerhadap penguasaan bahasa Arab khususnya untuk pelajar tahun 6 berasaskan program j-QAF Kurikulum Baru Sekolah Rendah (KRSR). Dalam kajian ini, Teori Analisis Kesilapan diaplikasikan dalam mengenal pasti kesilapan yang terdapat dalam kandungan teks tersebut. Analisis ini memfokuskan ruangan Ta 'allum al-Iughat al-arabiyyat (Belajar Bahasa Arab) bagi keluaran tahun 2011 dan 2012, yang berjumlah 14 keluaran. Menerusi ruangan ini analisis kesilapan tatabahasa Arab dihasilkan bagi memurnikan isi kandungannya,dan satu penilaian semula perlu diketengahkan agar khalayak khusus nya para pelajar mendapat maklumat yang betul dan tepal mengikut rumus tatabahasa bahasa Arab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».