Adolescent Girls Offered Alternatives to Commercial Sexual Exploitation: A Case Study from the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Background: Up to 2% of adolescents and young women are subjected to commercial sexual exploitation (CSE) in the Philippines, an economically poor country that earns considerable revenue from “sex tourists.” Earlier research, in the 1990s in Metro Manila, described the living conditions of adolescents whose CSE was influenced by family poverty, their so-called “sex work” becoming a major source of income for families left behind in rural and provincial areas of Luzon. Recent research (up to 2014) indicates that conditions for adolescents experiencing CSE have, if anything, worsened.\nMethods: Following the original study, the researchers were able to offer scholarships with funds from a Canadian charity, which enabled 84 girls to leave “sex work,” and return to high school.\nResults: Follow-up 18 years later showed that being able to return to normal life, was successful for at least 61 (73%) of the young women who researchers were able to trace.\nConclusions: We advocate vigorous efforts to prevent the recruitment and trafficking of adolescents into commercial sexual exploitation, and extend our comments to recent Canadian policy initiatives for adolescents experiencing CSE, since our original study was based on a Canada-Philippines comparison. In advocating the ‘universal living wage’ solution for avoidance of CSE, we argue that demonstration projects such as this can be important exemplars for global policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».