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Enregistrement W7045251203

Analysis of the (Co-)Construction of Cultural Belongings in Several Episodes of a Korean-American Podcast

2024· dissertation· en· W7045251203 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRadio, Podcasts, and Digital Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationNegotiationEmbeddednessConstruct (python library)EthnographyContext (archaeology)Field (mathematics)GermanEmic and eticIntercultural communication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the beginning of the 21st century, the “transnational turn” (Pence & Zimmermann, 2012, p. 495) in social, literary, and linguistic studies can be observed as a response to new forms of mobility and global interconnectedness, facilitated by rapid developments in the technological field and the spread of mass media and social media (Noh et al., 2013). This sociolinguistic study therefore investigates a specific small part of social reality construction (Gumperz & Cook-Gumperz, 1996) in one such digital and transnational new domain: in podcast conversations publicly available on YouTube, in particular four episodes of the show “Get Real” produced by Dive Studios, involving speakers with American, Korean, Canadian, and German affiliations. Using the method of interactional analysis (Imo & Lanwer, 2019), I investigate how the speakers co-construct their cultural belongings as individuals and as a group in the conversations through (dis)claiming cultural and linguistic knowledge. The analysis employs Positioning Theory (Davies & Harré, 1990; Harré & Van Langenhove, 1991; Van Langenhove & Harré, 1994) combined with the expert-novice model (Reichert & Liebscher, 2012), examining negotiations of levels of epistemic authority that construct speakers’ belonging to certain abstract cultural group identities, which builds on a conceptualization of culture “as an inventory of knowledge” (Busch, 2009, para. 44). Findings of the analysis reveal the embeddedness of the podcast in the specific ethnographic context of transnational Korea. The mapping of the discursive moves of the speakers in diagrams shows how the speakers relationally position themselves as belonging to more than one cultural community, co-constructing their own transnational new space that is both part of and in-between other larger cultural spaces. While doing so, they still move within the allowances and constraints of ‘transnational Korea’, drawing on its discourses and established personas and constructing different types of Other while constituting themselves as “authentically belonging” at the same time. Their concurrent embeddedness in global social phenomena such as the Korean Wave as well as being steeped with local Korea-specific discourses and ideologies is one of the findings of this thesis. Moreover, the subject position of “transnational Korean” or “Korean” appears to be closed off to certain people groups based on such local ideologies. This can be seen in the troubling effect of a German American immigrant speaker, whose co-membership in the Korean group identity is largely denied. These findings show that transnational German research, as suggested by Pence and Zimmerman (2012), will have to consider local ideologies and ethnographic constraints applying to the social space that the German abroad navigates and relates to.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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