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Enregistrement W7045256072

Applications of 3D scanning in bloodstain pattern analysis

2023· other· en· W7045256072 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueWarwick Research Archive Portal (University of Warwick) · 2023
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitaire Ziekenhuizen Leuven, KU LeuvenUniversity of Toronto MississaugaPolitechnika WarszawskaU.S. ArmyTrent UniversityUniversity of BernNottingham Trent UniversityUniversity of TorontoUniversità degli Studi di SalernoIowa State University
Mots-clésPresentation (obstetrics)SoftwareScope (computer science)BallisticsTrajectoryVariety (cybernetics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3D terrestrial laser scanning has a variety of documented applications in numerous industries. With regards to forensic science and policing, 3D crime scene capture research has examined Road-Traffic Collision (RTC) investigations, stature estimation, ballistics and Bloodstain Pattern Analysis (BPA). Following a summary of these applications and an introduction to the scope of this PhD (chapter 1), this thesis illustrates what is generally encountered by scientists at “BPA scenes” (chapter 2), explores the accuracies and applicability of blood-drop trajectory software (chapter 3) and demonstrates the effectiveness of 3D crime scene modelling to jurors during BPA evidence presentation (chapter 4). Overall, this thesis concludes that 3D scanning for BPA could provide benefits in court during evidence presentation by expert witnesses to improve juror understanding. More commonly documented applications of 3D scanning for BPA have been for blood-drop trajectory software. However, a systematic review of the validation literature in this thesis found significant inaccuracies in documented experiments with limited and idealised experimental parameters. This thesis argues for the publication of any privately held data that validates the software in its current form, or development of the underlying software mechanics to improve reported accuracies in subsequent experiments. Validation must then be achieved with comprehensive experimental validation papers subjected to rigorous scientific peer-review. This thesis recommends a review by the Forensic Science Regulator to re-examine the literature basis for these software signposted from their Code of Practice and FSR-C-102, the Code of Practice and Conduct for Bloodstain Pattern Analysis. The publications within this thesis have positively contributed to forensic science and the field of BPA. Whilst causality cannot be confirmed, after chapter 2’s published recommendation in 2022 that BPA terminology should be reviewed, the Approved American National Standard for BPA terminology, first published in 2017, is now listed under review for a 2nd edition, at the time of this thesis’ submission in December 2023. Chapter 2, a quantification study of commonly encountered patterns, serves as a prompt for academics to direct their focus towards exploring lesser researched but commonly encountered patterns. Finally, the utility of 3D scanning for BPA evidence presentation, detailed in chapter 4, may encourage forensic scientists to explore further use of 3D visualisations when presenting complex spatial evidence at court to improve juror engagement and knowledge retention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1680,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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