The ageing population and implication to product design
Notice bibliographique
Résumé
Data from the World Health Organization (WHO) showed that the total number of people aged 65 and older is expected to increase from 300 million to 540 million in 1990 to 2015, and by the year 2025 to 1.2 billion. Progressive ageing of the human population constitutes a serious challenge for the contemporary civilization. Old age is becoming one of the most urgent social problems that must be solved for human and economic reasons. It is estimated that by the year 2020, a fifth to a quarter of the developed world population will be over 65 years old. The trend towards an aging society is also seen in various developing nations. Thus, the aged will comprise a large proportion of the population. As the life expectancy of the population increases, it is imperative that self-sufficiency of the elderly is prolonged. The design of products fit for their use plays an increasingly important role in how they manage their daily activities. Efforts must be made to design products for the elderly that enhances their comfort, safety and increase the likelihood of them remaining independent in their home and community. There is the need to design products taking the functional capabilities and limitations of aged into consideration. Studies have shown that ageing is related to changes in stature and weight. The size and shape of the body also changes as a person gets older. These physiological changes taking place as one aged require that anthropometric dimensions of the elderly be measured. The design of functional space and articles for daily use must comply with physical and functional limitations of the elderly. Appropriate anthropometric data can be used to design for reach, clearance, strength and posture. The mean and standard deviation of the Malaysian elderly female anthropometric data are presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».