Analyse des pratiques en gestion des résidus de construction, rénovation et démolition non-agrégats pouvant être mises en place par la Ville de Sherbrooke
Notice bibliographique
Résumé
La Politique québécoise de gestion des matières résiduelles émet notamment comme cible la valorisation de 70 % des résidus de construction, de rénovation et de démolition (CRD) à l’échelle de la province. Ces résidus peuvent se diviser selon deux grandes catégories : les agrégats, issus en majeure partie des projets d’infrastructure, et les non-agrégats, plus typiquement générés lors de travaux du secteur des bâtiments. En plus de se fixer une cible surpassant celle du gouvernement provincial, la Ville de Sherbrooke s’est dotée de sous-objectifs plus précis pour ces deux catégories dans son nouveau Plan de gestion des matières résiduelles (PGMR) qui couvre la période allant de 2023 à 2030. Alors que l’objectif global de valorisation des résidus de CRD est de 85 %, ceux des agrégats et des non-agrégats sont respectivement de 95 % et de 70 %. Selon les estimations du PGMR, produites pour l’année 2019, le sous-objectif qui concerne les résidus agrégats serait atteint. Cependant, en ce qui a trait aux résidus non-agrégats, le taux de valorisation estimé, soit de 46,1 %, se situe bien en deçà de l’objectif fixé. Compte tenu de ce qui précède, cet essai se donne comme objectif d’explorer les actions à mettre en place par la Ville de Sherbrooke afin d’augmenter le taux de valorisation des résidus de CRD non-agrégats du secteur du bâtiment générés sur son territoire. Tout d’abord, la problématique de gestion de ces résidus, présente partout au Québec, est placée dans le contexte particulier de Sherbrooke. Dans la même lignée, les enjeux rencontrés par les diverses parties prenantes du territoire sont traités. S’en suit une présentation de stratégies d’amélioration de la gestion des résidus de CRD non-agrégats accompagnées d’exemples d’initiatives locales et internationales : des moyens d’action généraux sont ressortis à la fin de cette section. C’est alors que les informations recueillies au fil des trois premiers chapitres de l’essai permettent d’effectuer une analyse de type forces, faiblesses, opportunités et menaces pour chacun des moyens d’action identifiés. Cette analyse démontre de quelle manière les principales caractéristiques de la Ville qui influencent la gestion des résidus de CRD non-agrégats sur son territoire sont des freins ou des leviers à la mise en place des stratégies d’amélioration énoncées. Le principal constat de l’analyse porte sur l’importance de la mise en place d’une variété de moyens d’action adaptés à la réalité de la Ville, essentiellement puisque les stratégies d’amélioration de la gestion des résidus de CRD desquelles découlent ces moyens d’action se révèlent interdépendantes. D’autres constats relatifs à des leviers importants dont la Ville devrait se prévaloir sont soulignés. Les recommandations, formulées à l’intention du Bureau de l’environnement de la Ville de Sherbrooke, visent à ressortir les principales actions que cette équipe devrait initier pour la poursuite de l’objectif de valorisation de 70 % des résidus de CRD non-agrégats. Ces actions complètent les mesures du PGMR puisqu’elles mettent en lumière des manières de les optimiser.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».