Análise espacial da violência doméstica contra a mulher entre os anos de 2002 e 2007 em João Pessoa-PB
Notice bibliographique
Résumé
This is a quantitative study, ecological, exploratory, transversal, using spatial analysis of areal data, whose population was composed of all occurrences reported by women victims of domestic violence, living in the city of João Pessoa , in the period 2002 to 2007, at the Police Service specialized in Women´s violence in João Pessoa. The aim of this study was to investigate the spatial distribution of domestic violence against women to support managers in decision-making process in the development and implementation of public policies on women's health in specific areas of the city. The results identified areas of high and low incidence of domestic violence against women, and also the risk of each quarter when compared to the city of Joao Pessoa. From the Ord and Getis index a decision was produced of wich are the priority areas that need intervention on domestic violence against women. Given this reality, we emphasize the need for changes in practice with regard to attention to women victims of violence, linking health services, the Public Security Bureau, the Secretariat of Policies for Women and Education Institutions, in order to reorient the work process of professional practices, promoting skills in the logic of continuing education services, as well as vocational training that includes discussions on gender and violence against women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».