Adicción al internet asociado a alexitimia en estudiantes de Medicina
Notice bibliographique
Résumé
determinar si la adicción al internet está asociada a alexitimia en estudiantes de medicina. Material y Métodos: se diseñó un estudio observacional, transversal analítico, en el cual se incluyó a 190 estudiantes de la Facultad de Medicina Humana de la Universidad Privada Antenor Orrego a los cuales se les realizó una encuesta virtual que incluyó preguntas de la escala de adicción a internet de Lima y la escala de alexitimia de Toronto (TAS 20) junto con datos sociodemográficos y de salud. El análisis estadístico se realizó utilizando el paquete estadístico SPSS 25.0, usando la prueba de Chi-cuadrado para determinar la significancia estadística de asociación entre las variables de estudio, aceptándose una diferencia estadística menor al 5% (p<0.05). Resultados: el 42.4% de los estudiantes de medicina presentaron adicción al internet y alexitimia, OR 6.3, p =0.0. Conclusiones: la adicción al internet, se asoció significativamente a alexitimia en estudiantes de medicina
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».