Application of otolith increment analysis to the study of maturation timing in female kokanee salmon
Notice bibliographique
Résumé
I investigated the influence of growth history on the expression of female reproductive tactics in kokanee salmon (Oncorhynchus nerka) from Meadow Creek Spawning Channel, British Columbia, Canada. Female kokanee either arrive at the spawning area with red nuptial coloration, or less commonly, sexually immature with silver coloration. Silver- and red-arriving females may reflect different reproductive strategies in the population. I used otolith increment measurements to determine fish growth. In contrast to earlier studies, silver- and red-arriving females in 2013 did not differ in age at maturity (mostly were age 3+) or size at maturity (length from eye to tail, silver: 243.50 ± SE = 0.26 mm, red: 247.06 ± SE = 0.19 mm). In terms of females maturing at age 3+, silver- and red-arriving fish did not show a difference in any size-at-age or growth increment-at-age. This study indicates that growth is unlikely to influence the reproductive tactic adopted by spawning female kokanee salmon. Further research should focus on energy allocation differences during the pre-reproductive stages, and the heritability of the silver- and red-arriving tactics in female kokanee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».