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Enregistrement W7045431746

Association of Per3 length polymorphism with bipolar I disorder and schizophrenia

2014· other· en· W7045431746 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2014
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotypingSchizophrenia (object-oriented programming)Allele frequencyBipolar disorderAllelePolymorphism (computer science)Single-nucleotide polymorphismGenotype
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ramanujam Karthikeyan,1 Ganapathy Marimuthu,1 Chellamuthu Ramasubramanian,2 Gautham Arunachal,2 Ahmed S BaHammam,3 David Warren Spence,4 Daniel P Cardinali,5 Gregory M Brown,6 Seithikurippu R Pandi-Perumal7 1Department of Animal Behaviour and Physiology, School of Biological Sciences, Madurai Kamaraj University, Madurai, India; 2MS Chellamuthu Trust and Research Foundation, KK Nagar, Madurai, India; 3University Sleep Disorders Center, College of Medicine, National Plan for Science and Technology, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia; 4Independent researcher, Toronto, Ontario, Canada; 5Department of Teaching and Research, Faculty of Medical Sciences, Pontificia Universidad Católica Argentina, Buenos Aires, Argentina; 6Centre for Addiction and Mental Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; 7Center for Healthful Behavior Change (CHBC), Division of Health and Behavior, Department of Population Health, NYU Langone Medical Center, Clinical and Translational Research Institute, New York, New York, USA Background: Sleep–wake disturbances have frequently been reported in bipolar disorder and schizophrenia, and are considered to be caused by an underlying circadian rhythm disorder. The study presented here was designed to investigate the existence of Per3 polymorphism in bipolar disorder type I (BD-I) and schizophrenic patients in South India.Methods: Blood samples were collected from 311 BD-I patients, 293 schizophrenia patients, and 346 age- and sex-matched normal controls. Per3 genotyping was performed on DNA by polymerase chain reaction using specific primers.Results: An increased prevalence of five repeat homozygotes was seen in BD-I patients as compared with healthy controls (odds ratio =1.72 [95% confidence interval: 1.08–2.76, P=0.02]). In BD-I patients, the frequency of the five repeat allele was higher (allele frequency =0.41), and that of the four repeat allele lower (allele frequency =0.36) (χ2=4.634; P<0.03) than in the control group. No significant association was observed in the allele frequencies of four and five repeat alleles in schizophrenia patients when compared with controls.Conclusion: The occurrence of the five repeat allele of Per3 may be a risk factor for BD-I onset in this ethnic group. Keywords: circadian rhythms, clock genes, Per3 polymorphism, bipolar disorder, schizo­phrenia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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