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Enregistrement W7045439285

On Awangarda: Tradition and Modernity in Postwar Polish Music by Lisa Cooper Vest

2022· article· pl· W7045439285 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePressto (Uniwersytetu Adama Mickiewicza) · 2022
Typearticle
Languepl
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModernityMusicalNarrativeIdeologyBackwardnessIdentity (music)Period (music)FlourishingPhenomenon
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Awangarda: Tradition and Modernity in Postwar Polish Music (University of California Press, 2020) by Lisa Cooper Vest traces discourses of tradition, modernity, and progress in Polish new music composition between 1930 and 1965. Drawing on an extensive body of archival materials, Cooper Vest demonstrates ideas, interests, and stakes that were at play for different actors invested in the shifting musical milieu in mid-century Poland. This essay offers an overview of the book’s main arguments–including its new approach to the history of the Polish School–while highlighting the ways in which Cooper Vest’s work is compelling to Polish audiences. Rather than retreading the worn narrative of Polish post-war music culture as an extension of the broader East-West ideological conflict, Cooper Vest emphasizes the local Polish context. Mid-century musical discourse relied on a consensus that Poland had fallen behind on a fixed path of development. This idea of backwardness takes the form of two discursive gestures: lag and lack. Tracing the return of the nineteenth-century Romantic ideas about compositional genius, attributed first to Witold Lutosławski and later to a new group of young composers, Cooper Vest demonstrates that the Polish School phenomenon was a negotiated consensus, rather than a group that emerged organically. At the same time, the author documents the rise and fall of Bogusław Schaeffer and his individual vision for avant-garde composition. This unique contribution to the field of musicology also poses broader questions about mobilizing history and memory to consolidate a sense of national identity through music composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1460,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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