Are those attending preparatory classes more sensitive to wages than those attending university?
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how students decide whether to enrol in university or attend preparatory classes after leaving high school.It is to my knowledge the first paper to investigate whether students attending preparatory classes are more sensitive to expected wages than those attending university.To tackle this question, I first provide a theoretical framework that incorporates both monetary and non-monetary elements in the value function of agents.Then, by structurally estimating the dynamic model, I find that students are sensitive to expected wages when deciding to enrol in higher education.Furthermore, my results suggest that the probability of finding a job upon graduation from business or engineering school significantly increases the likelihood of students entering higher education rather than the likelihood to enter the labour market directly after high school.Nevertheless, the choice between attending preparatory classes or university remains largely driven by intrinsic student preferences.Simulations show that changing the probability of passing the competitive exam to attend a business or engineering school changes the college decision of students and can lead to unanticipated overcrowding in university-based master's programs.This type of simulation is of particular interest as there is a considerable heterogeneity in the annual cost to the government of a student attending preparatory classes or a student attending university.* Délégation générale à l'emploi et à la formation professionnelle (DGEFP). 1Working Paper n o 31 • Are those attending preparatory classes more sensitive to wages than those attending university?La collection Working Paper publie des textes pour engager le débat avec d'autres chercheur.e.s.La publication n'engage que l'auteur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».