Avian influenza the current state of affairs : the public health perspective in Canada / by Yvonne B. Kangong.
Notice bibliographique
Résumé
In light of Canada?s need to deal with respiratory infectious diseases such as \ntuberculosis, Avian Influenza and severe acute respiratory syndrome (SARS), public \nhealth departments across the country have been challenged with the need to develop \naction plans for both treatment and prevention. Yet the problem is not isolated to Canada \nbut is considered to be a major public health threat both in Canada and internationally. \nThe emergence of viral respiratory infections in Canada may be attributed to several \nsources, which include migration from one part of the world to another either for \npleasure or business, as a major contributor. Such migrations coupled with inadequate \ninfectious disease prevention strategies not only leads to rapid transmission of respiratory \ninfectious diseases, but there is also a problem in administering effective treatment and \nvaccines to infected cohorts.Several factors contribute to both the accidental and/or \ndeliberate transfer of microbial agents. For example, economic, cultural and political \ninteractions invoke the emergence of new and unrecognized microbial disease agents \n(Lashley, 2006). New diseases have the potential to spread across the world in a matter of \ndays, or even hours, making early detection and action more important than ever \n(BCCDC, 2008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».