Bangladesh Engaging the Private Sector in Education : SABER Country Report 2016
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, private sector \n engagement in education, which includes a vibrant mix of \n non-profit, for-profit and faith-based organizations, has \n grown significantly around the world. In the last two \n decades, the percentage of students in low-income countries \n attending private primary schools doubled, from 11 percent \n to 22 percent. This growth in private provision is closely \n connected to the boom in access that has taken place in \n low-income countries over the same two decades: primary net \n enrolment increased from 55 percent to 80 percent between \n 1990 and 2010. SABER-EPS research in Bangladesh has found \n that access to primary education is nearly universal and \n that retention rates of students to the last grade of \n primary school have increased significantly. However, in \n 2012, only 48 percent of children enrolled in secondary \n school. At both the primary and secondary levels, quality \n and equity are challenges. The private sector plays a \n significant role in education at both levels. At the primary \n level, the range of school options is broad, with 24 \n different types of institutions. The private sector accounts \n for nearly a quarter of enrolments at this level. The rest \n of the report provides an overview of SABEREPS, followed by \n a description of the basic education system in Bangladesh \n with a focus on the private sector and government policies \n related to the private provision of education. The report \n then benchmarks Bangladesh’s policy environment utilizing \n the SABER-EPS Framework and offers policy options to enhance \n access and learning for all children in primary and \n secondary school. This report presents an analysis of how \n effectively the current policies in Bangladesh engage the \n private sectorin basic (primary and secondary) education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle