Becoming and Belonging?: Lived experiences of naturalization and the implementation of citizenship law in Germany and Canada
Notice bibliographique
Résumé
<table><tbody><tr><td> Naturalization, the acquisition of citizenship, constitutes the final step of a migrant’s formal integration process. For many, becoming a citizen means gaining civic rights, protection from deportation, and freedom of movement. Citizenship policies are often interpreted as a reflection of a country's identity – what it values in a citizen – and are commonly used as an indicator of a country's general approach to immigration. Naturalization literature has long sought to determine and evaluate the precise factors deciding whether someone will become a citizen.<br>This dissertation examines the process of citizenship acquisition, its impact on the individual naturalizing and the experiences of those enforcing citizenship policy day-to-day. It asks how someone acquires citizenship formally, administratively, and emotionally and how that citizenship is interpreted. How is citizenship law put into action? Does becoming a citizen mean that someone feels like they belong to that country? Employing a bottom-up approach, this research studies the implementation of citizenship policy utilizing in-depth interviews with both new citizens and street-level bureaucrats in Germany and Canada. It combines theoretical and methodological approaches from public administration, political science and socio-legal studies incorporating questions of discretion and the perception thereof, definitions of citizenship, and legal consciousness. </td></tr></tbody></table>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».