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Enregistrement W7045608407

BIOCONTROL OF ROOT ROT COMPLEX IN FIELD PEA AND LENTIL AND COMPLETE GENOME ANALYSIS OF BIOCONTROL BACTERIA

2023· dissertation· en· W7045608407 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCollege of Agriculture and Bioresources, University of SaskatchewanMinistry of Agriculture - SaskatchewanUniversity of Regina
Mots-clésBiological pest controlPantoea agglomeransOomyceteField peaSativumRoot rotPhytophthora capsiciPathosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aphanomyces root rot (ARR), caused by the soil-borne oomycete pathogen, Aphanomyces euteiches, is a destructive disease of legumes, most notably to field pea (Pisum sativum L.) and lentil (Lens culinaris L.). It commonly occurs as root rot complex (RRC) along with other soil-borne pathogens, including Fusarium avenaceum and F. oxysporum, which collectively result in significant crop damage leading to complete loss of productivity. Currently, in Canada, the available management strategies against RRC are inadequate. However, a recent study at the University of Saskatchewan identified soil bacteria, Lysobacter capsici K-Hf-H2, Pseudomonas simiae K-Hf-L9 and Pantoea agglomerans PSV1-7, as potential biocontrol agents against ARR in field pea under controlled growth chamber condition. Therefore, the purpose of this study was to i) investigate the potential for biological control of RRC caused by A. euteiches, F. avenaceum and F. oxysporum and ii) unravel the mechanisms by which biocontrol was achieved. To achieve these objectives, L. capsici K-Hf-H2, P. simiae K-Hf-L9 and P. agglomerans PSV1-7 were evaluated against RRC in field pea and lentil under controlled growth chamber conditions, and the strains’ whole genomes were sequenced, annotated, and comparatively analyzed using bioinformatics tools. Also, laboratory-based general functional experiments, siderophores production, proteolytic and cellulolytic capacities, and desiccation tolerance were conducted. Additionally, the current state of the science "biological control of ARR" was determined via a quantitative meta-analysis review using data extracted from published articles investigating the biocontrol of ARR in pea. My meta-analysis findings suggest potential for biological control of ARR and the need for more field trials to demonstrate the higher efficacy level observed under growth chamber conditions. Compared to P. simiae K-Hf-L9 and P. agglomerans PSV1-7, L. capsici K-Hf-H2 demonstrated the highest significant biocontrol efficacy against RRC in field pea and lentil, with higher efficacy in field pea. Moreover, my genome analyses identified several genes and gene clusters encoding various traits potentially involved in the suppression of RRC. Such genetic determinants detected in L. capsici K-Hf-H2 genome include genes encoding for Heat Stable Antifungal Factor (HSAF), endoglucanase (cellulase), chitinase, extracellular zinc proteases (metalloendopeptidase), aminopeptidases and siderophores. In P. simiae K-Hf-L9 and P. agglomerans PSV1-7 genomes, gene and gene clusters encoding iron acquisition, chitin metabolism and protein degradation were detected. I also found evidence that L. capsici K-Hf-H2, P. simiae K-Hf-L9 and P. agglomerans PSV1-7 chelate iron through siderophore production and hydrolyze protein via proteolytic activity. Furthermore, L. capsici K-Hf-H2 and P. simiae K-Hf-L9 were positive for cellulolytic activity. Therefore, my findings indicate the great potential of biological control of RRC in field pea and lentil. Also, the findings in this study represent a significant contribution to the effort of biological control of RRC in field pea and lentil in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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