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Enregistrement W7045651129

Assessment of Urban Stormwater Systems for Improved Urban Habitat and Estuarine Ecosystem Management

2024· article· en· W7045651129 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarly Commons (Embry–Riddle Aeronautical University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterWater qualityUrbanizationUrban runoffHydrology (agriculture)Surface runoffFlood mythOutfallWatershed
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water pollution caused by stormwater is a global issue as stormwater collects and transports various pollutants like chemicals, oils, and trash. Urbanization has led to increased untreated stormwater flowing through canals and ditches into natural water bodies, including rivers and lakes, which can lead to the growth of harmful algae. This study focuses on understanding the impact of coastal urban stormwater systems on the broader watershed and its community. The study area is the Halifax River, an estuarine lagoon along Florida's East Coast, and an impaired water body. Three urban outlets empty untreated stormwater into the river, but there has been a lack of water quality monitoring and assessment in the canal system. Precipitation data, water quality data, tide data, historical stormwater data, and management plans were used to provide information to aid in decision-making and implementing ordinances in urban stormwater management. In situ monitoring at the outfall sites and publicly available environmental data were analyzed. GIS maps of five adjacent municipalities within this stormwater drainage were compiled to highlight flood areas, census data, and critical infrastructure to analyze community impacts. The results indicate that Halifax River salinity generally has a decreasing trend over time while variation in turbidity has increased. Additionally, critical infrastructure (schools and hospitals) is affected most in Daytona Beach, with high minority percentages (49%) and a mean income of $41,200. Eight healthcare facilities would be affected by a category four hurricane storm surge along with 18 schools, 61% of businesses in Daytona Beach, and 91% of all businesses in South Daytona.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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