Az alternatív foglalkoztatási jogviszonyok emberi erőforrás gazdálkodáson belüli jelentősége a koronavírus járvány válságkezelési stratégiájában
Notice bibliographique
Résumé
Szakdolgozatomban igyekeztem rávilágítani arra, hogy a koronavírus világjárvány miatt bekövetkezett tömeges érdeklődés az atipikus munkajogviszonyok irányába olyan emberi erőforrás menedzsmentet alakító tényező lehet, amelyre mind a közszféra bürokratizált szervezetében, mind a vállalati versenyszféra keretei között célszerű építkezni. A dolgozatom első, nagyobb fejezetében az volt a célom, hogy a HR jelenleg használt eszközeit, módszereit bemutassam, illetve ezek szemszögéből megnézve vizsgáljam meg az egyes atipikus foglalkoztatási jogviszonyokat. \nÁlláspontom szerint a tipikustól eltérő foglalkoztatási formák humanerőforrás gazdálkodási szempontból két részben képviselnek jelentős erőt. Az első a munkakör elemzés, azon belül is a kompetencia elemzés fázisa, ugyanis például egy home office, távmunka keretei között végzett feladatmegoldáshoz alapvetően szükséges számítástechnikai ismeret. Ugyanis vagy az így végzett munka eredménye kerül ily módon továbbításra, vagy már a munkavégzés eleve informatikai eszközön történik. Rámutattam arra, hogy a koronavírus pusztán indikátor volt ezen foglalkoztatásra irányuló jogviszonyok életében, azonban a digitalizált világunk az, amely álláspontom szerint nélkülözhetetlenné teszi ezeket. \nTovábbá a HR másik eszközének az ösztönzésmenedzsmentnek is óriási lehetőséget rejt az ilyen jogviszonyok vállalaton, munkáltatón belüli alkalmazásának lehetősége. Ugyanis azzal, hogy lehetőséget biztosítanak arra, hogy a jelenlegihez hasonló krízishelyzetben a foglalkoztatottak munkájuk egy részét, vagy akár az egészet otthonról végezzék el, ezzel extra védelmi mechanizmust teremtenek a jogviszonyon belül. Így adott esetben a friss munkaerőnek kevésbé kell attól tartani, hogy leállás esetén a munkaviszonya megszűnik. \nDolgozatom másik nagy fejezetében ezen atipikus munkajogviszonyok jelenleg hatályos szabályrendszerét vizsgáltam. Itt is kitértem a közszolgálati jog és a gazdasági munkajog által alkalmazott eszközökre. Igyekeztem részletesen bemutatni a home office jelenlegi bizonytalan helyzetét. Ehhez kapcsolódóan az Európai Unió Bíróságának gyakorlatát is megvizsgáltam, igaz viszonylag csekély ügy az, ami kifejezetten az otthoni munkavégzéssel foglalkozik. A fejezet végén röviden kitértem a távmunkavégzés jelenlegi helyzetére, illetve az otthoni munkavégzés és a távmunka közötti ellentmondásokra. \nMeglátásaim szerint, ahhoz, hogy a HR érdemi szinten tudja kezelni ezen atipikus eszközöket, azaz a benne rejlő lehetőségeket minél jobban ki tudja használni, szükséges a digitalizált munkavégzési formák fogalmi alapjainak a tisztázása, így különösen a munkahely, ellenőrzési kötelezettség és a kárfelelősség témakörének a szabályozása. \nÉrdekesség, hogy dolgozatom megírásának a pillanatában a veszélyhelyzeti szabályokkal kapcsolatos törvényjavaslat került beterjesztésre az Országgyűlés elé, amely salátatörvény keretei között igyekeznek konkretizálni a home office-ra vonatkozó egyes részletszabályokat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».