Challenges in asset management - a case study
Notice bibliographique
Résumé
Asset managers are faced with many challenges in the management of public infrastructure. This paper discusses three of the most common challenges in the design, construction, and operation and maintenance of public infrastructure. These are: building design quality, funding, and the use of asset management tools. The Construction Engineering and Management Group at the University of New Brunswick has conducted a research project on the impact of these challenges. The study examined buildings on selected military bases in Eastern Canada. In total, 215 buildings, ranging from two to fifty years in age formed the database for the research. Five categories of facilities from eight bases were selected to form the basis of the study. These were residential buildings (barracks for single personnel); administration buildings; operations facilities, which comprised vehicle storage or maintenance garages; tank and aircraft hangars; and lecture/training (institutional) facilities. The Department of National Defence is presented as a case study to illustrate how user and facility manager perspectives of quality in building design often differ from the early stages of a building's life cycle. Secondly, the challenge of securing maintenance and rehabilitation funding for asset management is quantified. Finally, the importance of collecting cost data to assist in asset management decision-making is discussed. Difficulties include the need for an improved computerised system to manage assets and the challenges in getting everyone to use the same system effectively in a large public organisation. While well-managed organizations have been able to fund maintenance and rehabilitation at minimum levels in the past due to inherent quality in design and construction, the research showed that quality in design has declined. Thus, more time and funding need to be allocated to asset management if newer constructed buildings are to reach their design service lives without major rehabilitation expenditures. Many public and private sector organisations face similar challenges; hence, the research findings have a wider application than the Department of National Defence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».