Bandcamp, SoundCloud, and the Digital Underground: \nExploring Curatorial Practice Across Independent Music Platforms
Notice bibliographique
Résumé
The modern electronic dance music DJ has become somewhat of a ubiquitous figure in popular culture, though few efforts have been made to better understand the curatorial dimension of their craft. This thesis responds to the question of how exactly digital music platforms have come to define curatorial practice, and in what ways have they shaped the role of the contemporary dance music DJ. I began by conducting platform analyses of Bandcamp and SoundCloud, in which I examined how their user interfaces, social affordances, and approaches to music categorization relate to certain ideas of musical habitus, curating with care, and networked curation. I then conducted interviews with two DJs from the local Montreal electronic music scene. These interviews consisted of a recording session where DJs were asked to perform one hour long mix, and then a discussion period in which they were asked to reflect on their curatorial voice, preparation methods, and mixing techniques. The recorded mixes act as an auditory accompaniment to my thesis and can be accessed digitally alongside this text. Ultimately, I found that though these platforms may steer curators one way or another by nature of their user interface or integrated algorithms, they are not necessarily shaping the innate qualities of curation. DJs still rely on community connections, active knowledge sharing, and affective responses to music to guide their curation. Instead, platforms like Bandcamp and SoundCloud are most valuable when understood as tools that enhance our ability to curate with care and expand on our pre-existing musical habitus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».