Bridging Borders: A Comparative Study of Policy Measures and Initiatives Promoting Labor Market Integration of Immigrant Women in Sweden and Canada 2015-2023
Notice bibliographique
Résumé
This study provides a comparative analysis of labor market integration policies for immigrant women in Sweden and Canada from 2015 to 2023, using Carol Bacchi's framework of "what is the problem represented to be” (WPR). It explores how Canadian and Swedish policies construct the “problem” for female immigrants' labor market integration by examining underlying assumptions, values, and discourses within these policies. The study uses a postcolonial feminist and intersectional lens to critically assess how gender, immigration, and labor market dynamics intersect with policy frameworks. Analyzing the representations and effects of these policies, this study highlights the differences and similarities between the approaches of the two countries. It also considers the wider sociopolitical context that influences policy development and implementation. The study reveals that Canadian and Swedish policies identify a combination of structural and individual shortcomings as the "problems" for immigrant women integrating into the labor markets of these countries. The comparative analysis between the nations reveals that while both countries identify similar "problems," their strategic actions and targeted interventions differ. Canada has a more comprehensive approach to labor market integration and focuses more on efforts to restructure harmful structures. In contrast, Swedish initiatives focus more on individual adaption over systemic change by implementing targeted initiatives for immigrant women's adaptation to existing labor market structures. The findings of this study contributeto migration and labor studies by revealing the complex layers of policy and its impact on the labor market opportunities of immigrant women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».