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Enregistrement W7045702241

Beyond The Cooperation-Conflict Conundrum: Proceedings of an Arctic Security Webinar Series

2021· article· en· W7045702241 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaUniversity of WaterlooCanadian Armed ForcesGovernment of CanadaGovernment of the Republic of Kenya
Mots-clésArcticThe arcticTheme (computing)National securitySubject (documents)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The origins of the conference, for which this volume is the published record, go back to the fall of 2019 and the Canadian Pugwash Group’s (CPG’s) annual general meeting. Having just held a major policy conference at the University of Ottawa on “Speeding Towards the Abyss: Contemporary Arms Racing and Global Security,” the CPG was considering what should be the subject of its next policy conference. Arctic security, in all its dimensions, quickly was identified as the theme to pursue. Planning got underway with a view to holding the event in the fall of 2020 and finding suitable partners.\nThe latter were soon identified in the person of Canada’s foremost Arctic expert, Professor Whitney Lackenbauer, and Trent University as the institutional base. Then COVID-19 intervened to put the kibosh to our tentative timing and our original vision of an in-person gathering.\nWith considerable resourcefulness, the CPG lead, Peggy Mason, and her team, in close collaboration with Whitney Lackenbauer, pivoted to a virtual format, and partnered with the North American and Arctic Defence and Security Network (NAADSN), which Whitney Lackenbauer leads. The Rideau Institute also joined as the third co-sponsor. The organizers recruited a stellar line-up of Canadian Arctic expertise to participate in the conference. In its final form, the conference consisted of six panels featuring two speakers each, covering the full spectrum of Arctic-related issues from climate change to maritime security, and much in between.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0200,005
Communication savante0,0200,011
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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