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Enregistrement W7045706125

Bernsteinian Perspective on Further Marginalization of International Students in Open and Online Learning Environment: Pedagogizing Student Centric Approaches

2021· article· en· W7045706125 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Theory and Curriculum Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Relevance (law)Perspective (graphical)Educational technologyTeaching methodGrading (engineering)Computer-mediated communicationOnline discussionConstruct (python library)Reading (process)Discourse analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper attempted to explore the relevance of Bernstein’s (2001) critical views on the marginalization of international students in the context of emerging online learning models. It also focused on the disengaged learning patterns of marginalized international students via Bernstein’s (1990) theoretical lens of elaborated code and restrictive code, where Bernstein (2001) instructed teachers to play their vital roles in complex learning processes, which were heavy on teachers and students alike, to facilitate the healthy and successful learning trajectory. This paper used metadata via Critical Discourse Analysis (CDA) (Fairclough & Wodak, 1997; Van Dijk, 2003) to construct themes from students’ assignments, Flipgrid videos, and reading audios submitted for grading for their technical communication and English communication courses. The paper also discussed these three questions, such as 1) How can linguistically-challenged students feel left-out? 2) What language patterns do these international students use in the context of the sociology of education? Finally, 3) How can teachers play an instrumentally critical role in an online learning environment? The resultant social initiations of linguistically complacent international students have been treated as a problem for educators to upend the educational inequalities in the knowledge economy. The findings revealed that 21st-century knowledge production, distribution, and its adequate reproduction are in the hands of well-rounded knowledge consumers, and if the knowledge consumers are not well cognizant of their instrumental roles in the knowledge economy, social inequalities will quadruple exponentially. In addition, international students’ poor language skills in online learning appeared to be a huge barrier in their roles as “woke consumers.” Finally, Bernstein’s (2001) totally pedagogizing society (TPS) might appear paradoxically preposterous at this stage; its judicious applicability is more than needed currently, in the aftermath of E-Campus Ontario’s (2020) policy of up-credentialing, by asking post-secondary instructors/teachers to introduce micro-credentialing, especially in technical English, knitted around courses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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