Cal Poly Supermileage Team Goes Far on a Gallon of Gas at Shell Eco-marathon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cal Poly Supermileage Team Goes Far on a Gallon ofGas at Shell Eco-marathon SAN LU IS O BIS PO -A multid iscip linary team of Cal Po ly e ngineer ing students recently took the ir car out tor a I ,21 0-mi le spin -on a gallon of gas.And they were not alone.'ll1e Ca l Poly Superrnileage Vehicle 'Jeam competed with more than I , I 00 srudents from 120 schools in the U.S ., Canada, M exico, Brazi l and Guatemala to design, build and dr ive the most energy-etllcient vehicle possible.Cal Po ly's entry, tbe Lamina 11, placed seventh in an e li te pack o f prototype cars that achieved I ,0 00 mpg or more at the She ll ceo-marathon Americas held April 5-7 in Hou ston.A record-breaking distance o f 3,500 mpg was achieved by Laval University from Canada: the Mater J.)ei tean1 J:i'omlndiana placed second with 2,308 miles ; and Cal Poly was among live otl1er top contenders w hose nms ranged fr om J,2 10 to I ,451 mpg ." Compe titions like this rea lly highlight our Learn by Do ing approach," s aid team member Sean Miche l. "it's rare tor these top-ranking vehicles to have been entirely designed and built by srudents.It 's not uncommon for other teams to outsource tasks suc h as manutacnrring the windows and !airing (a n aerodynan1ic shell).O urs is all done in house.Our mul tidisciplinary team de fini te ly brings a good mix of know-how -in areas rang ing fro m mold mak-ing and material s trength to engines and technology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle