Notice bibliographique
Résumé
Milling and feed grain quality improvement are cornerstones of the Crop Development Centre oat improvement program. Oat quality improvement focuses on food use, but the majority of world production is fed to ruminant livestock, thus feed quality improvement deserves consideration. This is especially true in western Canada where the feed market sets the base price for oat, and without assurance of an alternative feed market, growers cannot economically consider growing oat. While what makes a good food oat generally makes a good feed oat, specific feed value improvements can be made. Breeding to improve feed quality must consider physical and chemical traits, target livestock class and quality of competing grains. This generally means improving oat energy density for ruminants (especially cattle in Canada) versus that from barley, maize or wheat. Oat is considered the poorest grain because of high levels of indigestible fibre (hull) and low energy density. Improved physical quality, concentrating on increased groat/hull, is a major goal and has greatly improved the feed value of recent CDC varieties. Simultaneous selection for low % hull and greater uniformity, plumpness, bulk density (Test wt.) and size (MKW) resulted in varieties like CDC Dancer with significant genetic improvement in % groat and uniformity resulting in lower ADF, NDF, lignin and crude fibre and increased starch. Combining this improved physical quality with the LLH (low acid detergent hull) trait reported in 2000 (Thompson et al, 2000), where hull digestibility for ruminants is doubled, and increasing energy density by introducing greater groat fat (HOG), the LLH-HOG feed oat project to produce a whole grain oat for cattle with feed value of barley and approaching that of maize has been developed. Initial feed trial results demonstrate that LLH adds 6.5 7.5% energy and HOG adds 2.0 2.5% versus regular oat, with a total LLH-HOG energy of 84 84.5 % TDN versus 82.5% for barley. On an economic basis this translates to LLH-HOG oat valued at $129/tonne in western Canada versus barley at $103 and maize at $110. LLH-HOG selections, entered in the 2004 Western Canadian Co-operative Oat trials, should be considered for registration and release in 2006. Thompson, R.K., et al. 2000. Canadian Journal of Animal Science 80:377- 379.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».