ASSOCIATION BETWEEN SLEEP DISORDERS AND VISION PROBLEMS AMONG FIRST NATIONS PEOPLE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sleep disorders have an adverse effect on the quantity and quality of sleep, leading to reduced alertness and impaired ability to function normally. Recent studies show sleep disorders can cause vision-threatening conditions. Most research has not considered Indigenous people living in on-reserve communities. Thus, current knowledge regarding sleep disorders and vision problems among Indigenous people is limited. \nPurpose: This study aimed to estimate the current prevalence of vision problems and examined the association between sleep disorders and vision problems among First Nations living on-reserve communities in Saskatchewan. Additionally, potential mediators in this relationship were explored.\nMethods: This cross-sectional study used baseline data from "Assess, Redress, Re-assess: Addressing Disparities in Sleep Health among First Nations People," an ongoing cohort study. A survey was conducted in 2018-2019 with approximately 588 individuals in two First Nation communities. In the present study, the outcome variable was vision problems. Primary predictors were sleep apnea, insomnia, sleep deprivation, Epworth sleepiness score (ESS), and STOP-BANG. Multivariable logistic regression analysis and generalized structural equation modelling were employed. \nResults: The prevalence of vision problems was 18.71%. Sleep apnea, clinical insomnia, and ESS were significantly associated with vision problems after adjusting for other variables. The odds of having vision problems were 2.93 times (95% CI: 1.19 – 7.19) higher among those who self-reported physician-diagnosed sleep apnea and 2.21 times (95% CI: 1.12 – 4.37) higher among participants with clinical insomnia. Similarly, with each unit increase in ESS, the likelihood of developing vision problems increased by 1.11 (95% CI: 0.97- 1.28). Mediation analysis revealed that depression accounted for approximately 32% of the association between sleep disorders and vision problems.\nConclusion: These findings indicate a higher prevalence of vision problems and a positive association between sleep disorders and vision problems among First Nations people. Longitudinal studies are needed to determine the nature of this association.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».