Bioassay-directed chemical analysis of sediments
Notice bibliographique
Résumé
In the scope of this thesis a procedure for the bioassay-directed chemical analysis of contaminated sediments was developed. It comprises the detection of acute toxic and mutagenic effects and the identification of the chemicals responsible for them. Porewater samples and eluates, respectively, as well as organic sediment extracts were investigated for acute and mutagenic effects using the two bacterial bioassays Microtox "t"r"a"d"e"m"a"r"k and Mutatox "t"r"a"d"e"m"a"r"k. All extracts and porewater samples were also examined by a non-target screening analysis by HPLC/MS or GC/MS. If a sample was toxic, it was fractionated. The toxicity was measured again in the fractions and the screening analysis was repeated. Moderately contaminated sediment samples from the Rivers Elbe, Saale and Rhine as well as highly contaminated samples from Hamilton Harbour (Canada), Hamburger Hafen and the River Bilina (Czech Republic) were investigated that way. The extracts from the moderately contaminated sites only showed minor effects, which were not put down to particular chemicals. In the samples form the highly contaminated sites compounds like PAH or bisphenol A were responsible for the extract toxicities. The effects were reproduced and verified by the measurement of single reference compounds and mixtures in the bioassays. (orig.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».