Capacités des mesures écofiscales à encourager la restauration des écosystèmes par le secteur immobilier en zone urbaine
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cette production de fin d’études est d’identifier les outils écofiscaux permettant de protéger et de restaurer les milieux naturels en contexte urbain, et de proposer une mesure écofiscale visant à encourager et à accélérer les initiatives de restauration par le secteur immobilier. Lors de la Conférence des parties pour la biodiversité tenue à Montréal le 17 décembre 2022, le besoin d’agir pour contrer le déclin de la biodiversité a incité les pays participants à revoir leurs objectifs de protection et de restauration afin de maintenir l’équilibre écologique. La crise climatique et les pertes de la biodiversité sont les résultats de multiples facteurs, dont l’urbanisation, la croissance démographique et les activités humaines. La pression qu’exerce le développement urbain sur les milieux naturels nécessite de revoir la façon de comment nous construisons les villes et de ramener la nature en zone urbaine. Parmi les leviers écofiscaux au Québec, il existe des leviers économiques encourageant la protection des milieux naturels, mais il n’y a actuellement aucune mesure écofiscale visant à encourager le secteur privé à participer activement à la restauration des écosystèmes. Or, il importe de restaurer 30 % des terres pour améliorer les fonctions et services écosystémiques, de revoir la planification spatiale et d’intégrer des aménagements ayant des retombées significatives sur la superficie d’espaces verts et bleus en ville et dans des secteurs densément peuplés. Le besoin de revoir la comptabilité nationale, les flux fiscaux et financiers permettant de soutenir les entreprises dans les démarches favorisant la biodiversité a également été soulevé dans le présent travail de recherche. La littérature indique que l’écofiscalité au Québec est encore sous-utilisée et que les activités publiques et privées devront également se concerter afin d’atteindre les objectifs environnementaux. En plus de poursuivre les efforts visant à diminuer le soutien financier aux activités nuisibles, il est essentiel d’augmenter les appuis financiers visant à encourager le secteur immobilier à poser des gestes favorables à la biodiversité. La présente étude a cherché à mettre en lumière les impacts des changements climatiques et de la perte de la biodiversité, à identifier les outils écofiscaux propices à la restauration afin d’élaborer une proposition écofiscale dans la perspective de répondre aux objectifs de préserver, freiner et renverser la perte de la biodiversité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».