A Case-Control Study of Support/Opposition to Wind Turbines: The Roles of Health Risk Perception, Economic Benefits, and Community Conflict
Notice bibliographique
Résumé
Despite considerable quantitative case study research on communities living with turbines, few have studied the roles played by the perceptions of: health risk, economic benefits/fairness, and intra-community conflict. We report the findings from a case-control survey which compares residents living with/without turbines in their community to understand the relative importance of these variables as predictors of turbine support. Ontario is the context for this study as it is a place where the pace of turbine installations is both very high and extremely politicized. As expected 69% of residents in the case community would vote in favour of local turbines yet surprisingly, only 25% would do so in the control community. Though the literature suggests that aesthetic preferences best predict turbine support the key predictors in this study are: health risk perception, community benefits, general community enhancement, and a preference for turbine-generated electricity. Concern about intra-community conflict is high in both the case (83%) and control (85%) communities as is concern about the fairness of local economic benefits (56% and 62%, respectively); yet neither is significant in the models. We discuss the implications of these findings particularly in terms of the consequences of a technocratic decide-announce-defend model of renewable facility siting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».