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Enregistrement W7045799472

The Basin of Mexico Hydrogeological Database: Implementation, Queries and Interaction with Open Source Software

2007· book· en· W7045799472 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueIIASA PURE (International Institute of Applied Systems Analysis) · 2007
Typebook
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Institute for Applied Systems AnalysisUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversity of AlbertaMcGill University
Mots-clésHydrogeologyStructural basinMetropolitan areaSurface runoffGeographic information systemAquiferWater supplyBoreholeSoftware
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated Water Management at the Basin level concept was introduced in the 1990s, and is a goal in every national and local water management plan. Unfortunately this goal has not been achieved mainly due to a lack of both tools and data management, as data must be gathered from different sources, and converted from diverse formats into a consistent database. Compounding this problem is the fact that in some regions different water agencies are in charge of water supply as is the case in the Basin of Mexico, in which Mexico City and its Metropolitan Zone are located. The inhabitants of the Basin of Mexico, which comprises five different political entities and in which different agencies are in charge of water supply rely on the Basins aquifer system as its main water supply source. \n \n \n \nNo regional hydrogeological database in this area however exists therefore a Relational Database Management System was developed, and its use with a Geographic Information System is proposed in order to improve regional data management in the study area. Data stored in this new database (called the Basin of Mexico Hydrogeological Database) comprises data on climatological, borehole and runoff variables, readily providing information for the development of hydrogeological models. A simple example is used to show how geostatistical analysis can be done using the data directly from this database. The structure of the database supports easy maintenance and updating, representing a valuable tool for the development of regional studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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