Breaking the Silence: The Process of Becoming Black in Schooling Through the Narratives of Expelled Black Males
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the nuanced process of becoming Black through the narratives of fifteen adult Black males, aged 23-29, who experienced expulsions from the Toronto District School Board (TDSB). Employing Critical Race Theory (CRT) and the concepts of whiteness as property, the study revealed how schooling perpetuates anti-Blackness, leading to systemic barriers and exclusions akin to prison-like environments. School expulsions echo themes of limited agency, voice, and segregation. Reviewing TDSB expulsion policies and participant narratives revealed pervasive anti-Blackness and systemic barriers aggravating school exclusions. Classroom exclusions often began early, with data showing how ongoing disengagement and segregation led to absolute exclusion from schooling, with impacts resonating into adulthood. Affirmations of Blackness often occurred only post-schooling for the participants. Despite adversity of having experienced an expulsion, the participants' narratives also revealed moments of vibrancy and positive interactions, highlighting the richness of their lives beyond expulsion. Their stories compel education to intentionally address how staff actions and implementation of exclusion policy and procedures support the continual processes of anti-Blackness strengthening systemic anti-Black racism. This study calls to establish approaches that dismantle the privilege of whiteness in staff exclusionary actions towards Black students. Focusing on an anti-Black racism approach and Black Gaze approach in educational discourse, that includes staff learnings from Black student and parent voices, is immediately needed when reviewing, writing, and putting expulsion policies and procedures into action. Fostering collaborations with Black communities, and enhancing support services for expelled Black, particularly male, students is urgent. Refocusing narratives to celebrate Black brilliance that transcend anti-Black biases and stereotypes would result in more inclusive environments where all iterations of Blackness are embraced. Transformative shifts in educational practices are necessary to counter whiteness, eliminate systemic anti-Black biases, dismantle white hegemony, and amplify the voices of Black students. This ensures that all Black students, particularly Black males, can affirm their Blackness in school, rather than staff practices perpetuating processes of continually becoming Black through the lens of anti-Blackness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,022 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».