A Big Tiny Problem: Flows of Primary Microplastics in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics are ubiquitous across ecosystems, posing chemical and physical risks to wildlife and human health. To effectively monitor and manage the microplastics problem, a baseline of the mass of primary microplastics produced, used, and discarded is measured. The literature lacks a comprehensive assessment of the different flows of microplastics, especially in North America. This study quantifies the mass of seven microplastic types based on an analysis of the plastics during production and use stages and their flows to six final compartments, including surface water, soil, agricultural soil, roadside, landfill, and incineration for Canada. \n \nA material flow analysis (MFA) was conducted for Canada in 2016, using data gathered from academic literature, government reports, and industry reports. The results showcase that in Canada, 60,100 tonnes of microplastics were unintentionally and intentionally released into Canada’s environment in 2016. The top three sources of microplastics were tire wear particles (TWP), releasing a total of 51,300 tonnes; paint fragments releasing 8,000 tonnes and microfibres, releasing 913 tonnes. The flows responsible for the most microplastic emissions were direct release to roadsides, contributing 41,400 tonnes; direct release to soils, contributing 3,470 tonnes; and direct release to surface waters releasing 5,090 tonnes. Roadsides and surface waters received the most microplastics, totalling to 46,000 and 9,120 tonnes, respectively. Regarding the polymer composition of microplastics released, rubber and poly (methyl methacrylate), found in TWPs and paints, respectively, are estimated to be deposited the most commonly in the environment. \n \nThis work is the first to map the flows of primary microplastics in Canada and distinguish between polymer types. The findings of the MFA allow stakeholders to identify significant points of microplastic leakage and inform legislative, infrastructural, or technological solutions to reduce emissions upstream and downstream of the plastics lifecycle. In addition, the results of this study inform actions concerning the Canada-wide Strategy on Zero Plastic Waste and Action Plan, suggest the need for product design change, and provide insight into waste diversion and recovery. The results of this study are a foundational piece for environmental fate models to be conducted. This investigation provides a baseline to compare preventive scenarios to reduce microplastic generation in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».