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Enregistrement W7045858359

Caractérisation structurale et modélisation 3D de la géologie de la région de Montréal, sud du Québec, Canada

2022· other· fr· W7045858359 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuadrangleExcavationMetamorphic petrology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La région de Montréal fait partie de la plateforme du Saint-Laurent, une séquence de roches cambriennes et ordoviciennes correspondant à une série sédimentaire marquant la transition d’un bassin de rift à une marge continentale passive, elle-même recouverte de dépôts d’avant-pays des formations de Trenton, du shale d’Utica et Lorraine. Les failles cassantes recoupant cette séquence montrent deux orientations principales, E-O et NO-SE, auxquelles s’ajoutent, dans le sud de la région de Montréal, des failles orientées N-S, telle que la faille de Havelock, et quelques failles orientées NE-SO. Dans cette étude, les données structurales et géologiques de surface provenant des visites d’affleurements rocheux, de divers projets d’infrastructures permettant d’observer des excavations du socle rocheux ou comprenant des forages carottés, ainsi que des données de cartographie souterraine, ont été compilées dans une base de données géolocalisées. Cette base de données permet de mieux contraindre la nature et la géométrie des formations géologiques, des failles régionales et est utilisée pour construire un modèle géologique 3D du socle rocheux de la région de Montréal. Le modèle 3D permet de proposer une mise à jour géologique régionale avec de nouveaux tracés de failles, notamment dans des zones où elles étaient considérées absentes, comme dans l’est et l’ouest de l’île de Montréal, et une nouvelle géométrie des formations géologiques. Le réseau de failles de la région de Montréal, historiquement cartographié par Clark (1972) et Globensky (1987), s’avère localement plus complexe; 51 failles ont été observées sur le terrain sur une vingtaine de sites et 233 failles ont été compilées des différents rapports de construction consultés, pour un total de 284 failles pour l’ensemble de la région. Cet ajout important est souligné par l’existence de nombreuses failles mineures (i.e. à faible rejet), notamment sur le territoire de l’île de Montréal d’où proviennent la majeure partie des données structurales. Les failles sont marquées, pour beaucoup d’entre elles, par du placage de calcite associé à des circulations de fluides hydrothermaux. Une dizaine de ces failles a fait l’objet d’un échantillonnage pour une datation LA-ICP-MS de l’U/Pb de la calcite. 7 échantillons, correspondant à 6 failles orientées E-O et à une faille orientée NO-SE, ont été datés avec succès, livrant des âges se répartissant selon trois périodes distinctes : Crétacé Précoce (c. 112-102 Ma), Crétacé Tardif (89-79 Ma) et Miocène (c. 22 Ma). Les âges mesurés, bien que peu nombreux, permettent de proposer une chronologie relative probable avec l’intrusion du mont Royal (c. 125 Ma). Ces âges sont cohérents avec les résultats d’Amidon et al. (2022) qui ont formulé une hypothèse de réactivation de ces failles bien après la fin du rift Atlantique qui auraient correspondu à des épisodes de soulèvement crustal et de volcanisme en réponse aux changements de circulation magmatique mantellique durant le Crétacé et au développement de la topographie récente des Appalaches durant le Miocène.
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\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Faille, structurale, modélisation 3D, datations U-Pb, base de données.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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