CLE Working Paper No. 2/2022--Mexican Salsa and Mexican Farm Workers: How International Agricultural Development Marginalizes Farm Labour
Notice bibliographique
Résumé
International food systems have become ever-more complex through systems of globalization, industrialization and technologization, and have been significantly influenced by, and entrenched in concepts of international development. One small meal can have countless intersections with international laws, domestic laws, environments and people. A simple salsa recipe, for example, containing merely tomatoes, lime juice, garlic, onions, and cilantro, contains in its history a complex story of power, privilege, poverty and possibility. Where did these ingredients come from? Who grew them? Where are those people from? What rights do they have? Innumerable personal stories are hidden within the seemingly innocuous act of eating salsa.\nMy paper will contribute to discussions on how models of international agricultural development impact human rights, through an anthropological lens that traces salsa ingredients back to their source. Although often praised as beneficial, and even necessary, my paper will argue that the current model of international agricultural development is counter-productive for concepts implicit in the ethos of development, including human rights, health, and resiliency. By tracing ingredients back to their source: limes from Mexico; tomatoes from California; Onions from Ontario; and Garlic and Cilantro from British Columbia, my paper will discuss how models of international development have worked to dispossess communities from their land, and continue to uphold structures of poverty for those who grow our food. My paper will also discuss possible alternatives to the current model of agricultural development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».