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Enregistrement W7045951716

Chelsey Luger named Native Nation Rebuilder

2015· article· en· W7045951716 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUND Scholarly Commons (University of North Dakota) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNavajoIndigenousTribeNative americanCheyenneExcellenceCenter of excellenceMetis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bush Foundation’s Native Nation Rebuilders Program has named its rebuilders for 2015. Chelsey Luger of Grand Forks has been named among these rebuilders. Luger is a project coordinator for the Seven Generations Center of Excellence within the Center for Rural Health at the University of North Dakota School of Medicine and Health Sciences. Each year, the Bush Foundation selects a cohort of approximately 30 Rebuilders to participate in a two-year program. This is the sixth cohort of Rebuilders. In the first year, the Bush Foundation and its partner, the Native Nations Institute, provide access to ideas and information, expanded networks, leadership training and other resources for nation building. In the second year, Rebuilders use the tools and skills to implement action plans in which they engage in practical nation-building projects within their communities. Rebuilders are chosen through a selection committee composed of individuals with expertise in nation building. The committee evaluates each Rebuilder candidate according to his or her commitment to Native self-governance, knowledge of the issues facing his or her nation, and potential to help his or her nation. Luger is an advocate for Indigenous health and wellness. She is Ojibwe (Turtle Mountain Band of Chippewa) and Lakota (Standing Rock Sioux Tribe and Cheyenne River Sioux Tribe). Luger grew up in Fort Yates and Grand Forks, North Dakota. She has a BA in Native American studies and history from Dartmouth College, and her master's in journalism from Columbia University. She is currently working on designing an information source and online community for young Native people who are committed to decolonizing foods and Indigenizing fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2000,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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