From Classroom to Polling Station: A Cross-Canada Analysis of High School Civics Curricula
Notice bibliographique
Résumé
Public engagement, specifically in the form of voter turnout, has been a topic of discussion in political science since its inception. With recent declines in voter turnout, especially amongst young voters, some experts have begun to fear a generational shift towards political apathy; a shift that could lead to a heavily apolitical society as the generations who value politics are replaced by those who do not. With this context in mind, scholars have been trying to understand what drives turnout, why participation matters, and predict the attitude and behaviours of the Canadian electorate. Through these queries, it has been found that there is a direct link between political knowledge and likelihood to vote. Those with higher levels of political knowledge and understanding have been known to vote more frequently, and those who do not vote have reported one of their main reasons for not voting as a lack of information or understanding. This grounding knowledge has led many to question and study the role that education plays in a citizen’s decision to vote. The following paper seeks to understand the role that Canadian high school civics curricula have played in shaping the likelihood to vote for the youngest voting bracket in the nation. With a research question that broadly asks, what impact does a Canadian civics curriculum have on youth voter turnout?, the following research paper will employ a qualitative document analysis to better understand the possible links between education and voting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».