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Enregistrement W7045957500

Bridging Knowledge Gaps for Protection and Recovery: Habitat Use and Threats of Blanding’s Turtles in an Understudied Region of The Great Lakes

2023· dissertation· en· W7045957500 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésHabitatEndangered speciesCritical habitatWetlandClimate changeHabitat destructionOverwinteringThreatened species
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ontario is home to 8 species of freshwater turtles, all of which are federally at-risk of extirpation. To conserve declining populations, the government turns to recovery strategies for each species that are listed as threatened, endangered, or extirpated. These recovery strategies require previous field studies to identify critical habitats to be protected and threats that need to be mitigated. Because the majority of this information relies on field studies, there are still many knowledge gaps that need to be investigated, particularly in regions such as eastern Georgian Bay of the Laurentian Great Lakes, where little research has been done. This region contains relatively abundant populations of 6 species of freshwater turtle, including the federally endangered Blanding’s turtle (Emydoidea blandingii), which acts as an umbrella species for the conservation of other species that share its habitat. This thesis aims to fill knowledge gaps related to the critical habitat that needs to be protected in this region, as well as potential threats to Blanding’s turtles that may require mitigation efforts, such as human development or climate change. In the first chapter, we determine the habitats used by 22 Blanding’s turtles over the active, nesting, and overwintering seasons among coastal and inland wetlands. We also identify site-specific threats due to preferences for nesting near built-up areas rather than rock barrens. In the second chapter, we determine a significant loss in functional aquatic wetland habitat for Blanding’s turtles due to changes in annual water levels and infer associated impacts due to climate change. This was achieved by classifying satellite imagery between 2002 (lower water level) and 2019 (higher water level) and conducting change detection analyses. This research is the first to occur along the eastern coast of Georgian Bay and will advance our understanding of the threats and habitat requirements of freshwater turtles. The findings will be used to implement recovery strategies aimed at protecting and mitigating threats to imperiled freshwater turtles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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