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Enregistrement W7045973142

Caldwell's Sexual Transgressions: An Examination of Race, Gender, and Sexuality in <em>God's Little Acre</em>

2016· article· en· W7045973142 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - Winthrop University (Winthrop University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature: history, themes, analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman sexualityWhite (mutation)Reading (process)Quarter (Canadian coin)Tone (literature)TransgressiveArgument (complex analysis)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the last few decades has seen growing critical interest in Erskine Caldwell’s God’s Little Acre, much of that attention is focused on the novel’s stylistic attributes or its critiques of class and economics. In his essay “An Extravagance of Laughter” Ralph Ellison recounts his disruptive laughter at a performance of the stage adaptation of Tobacco Road, which was brought on by his realization that Caldwell had written common racist tropes of black sexuality onto white bodies. Given that God’s Little Acre was published when nation was so keenly attuned to the Scottsboro trials, one must ask if this novel also uses white bodies to expose racial assumptions about black sexuality. Darling Jill, a sexually aggressive white woman, and Dave the albino, a black man with white skin and a problematically submissive sexuality, are especially suited to examining the novel’s transgressive cross-scripting of sexuality. This paper examines the gendered stereotypes of black sexuality prevailing during the first quarter of the twentieth century; the contributions of the Scottsboro trials to the raced and gendered national discourse of sexuality; and a close reading of the sexual relationship of Dave the albino and Darling Jill to uncover how race, gender, and sexuality converge in ways that call to question deeply-rooted assumptions about black sexuality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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