Budget impact analysis of adopting primary care-based COPD case detection in the Canadian general population
Notice bibliographique
Résumé
Objectives An estimated 70% of Canadians with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) remain undiagnosed, representing a critical barrier to early intervention to improve disease outcomes. Emerging evidence suggests that opportunistic primary-care based case detection for COPD is a cost-effective solution. We built on a previous cost-effectiveness analysis by evaluating the budget impact of adopting a case detection programme in the general Canadian population. Methods This study accords with ISPOR best practice guidelines for budget impact analysis. We used a validated whole disease microsimulation model of COPD in the general Canadian population to evaluate eight case detection strategies implemented during routine primary care visits, varying in their patient eligibility criteria and testing technology. We assessed COPD-related healthcare costs from the healthcare payer perspective over a five-year time horizon (2022-2026) with gradual programme uptake from 5% to 25% by 2026. Costs were determined from Canadian studies and updated to 2021 Canadian dollars. Key parameters were varied in one-way sensitivity analysis. Results Compared to no case detection, all strategies resulted in substantial budget expansion. In the most cost-effective scenario at a willingness-to-pay of $50,000/QALY (questionnaire-based testing for all patients ≥40 years), total additional costs were $427 million over five years, with 86% of costs attributed to administering case detection and subsequent diagnostic testing. Furthermore, there were 4.6 million referrals to diagnostic spirometry, 96% of which were false positives. The proportion of individuals with COPD who were diagnosed increased from 30.4% to 37.8% by 2026. Results were most sensitive to case detection uptake in primary care. Conclusions A national primary care-based COPD detection programme will require prioritisation by budget holders and significant additional investment in the availability of diagnostic spirometry. Case detection could be effective for reducing the burden of undiagnosed COPD but will depend on successful uptake of the programme in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».